n8n + RPA：搭建24小时在线数字员工，才是自动化的终极答案

RPA 的全面无可替代，n8n 的潜力未来可期。

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在各类智能体和工作流工具大行其道时，我并没有花太多时间去折腾。

这主要是因为，之前一直用的 RPA（机器人流程自动化） 加上 Python 代码的组合，已经基本覆盖了我所有的自动化需求。

[!note] Agent vs RPA
如果说当前的智能体/工作流能解决 60% 的问题，那么 “RPA + Python”这个组合的威力，则接近百分之百。

为什么首选 RPA

许多现成的工作流工具，如果软件本身没有提供 API 接口，普通人就很难实现自动操作。

比如，你想把处理好的数据直接发送到微信，或者调用剪映来自动剪辑，通常就没办法了。

但桌面端的 RPA 不同，它通过模拟人工点击鼠标和键盘，理论上可以操作任何软件，完全不受限于有无 API。

因此，我现在只有在需要快速调用火山引擎/字节系等特定工具时，才会用到“扣子”这类工作流。比如，调用豆包的生图能力。

COZE 扣子的整体上手其实非常简单，只要有一点点基础就能用。

缺点也很明显，就是哪哪都要收费。

这感觉有点像去游乐园。

进门先买一张大门票，里面每个具体的 AI 大模型调用项目，都像是独立的收费景点。

各种看着厉害的功能，就要使用其他开发者的插件，也需要再一次收费。

之前给客户做了一个自动化生图的流程，即便是不太多的账号，每天发布图片的成本也要一百多块，成本还是比较高的。

传说中的“瑞士军刀” n8n，是现在最火的开源 Agent 工具之一。

它支持自行部署，可玩性非常高。

之前基本上只是安装部署后测试了一下，并没有用它来实际完成项目。

核心原因，它目前还无法取代 RPA。

n8n 这类基于网页的工具，解决不了一个根本问题：对于那些不提供 API 的桌面软件（比如微信、剪映），它依然无能为力。

这两天第一次认真了解了 n8n，看了一些教程和文档。

我必须承认，它的可玩性极高，其核心优势在于开源和可自部署。

过去，不管是写代码还是用 RPA 流程，对普通小白来说上手门槛依然存在，除非有人把它封装成傻瓜式工具。

而且，像 RPA 这类商业化软件，很多高级功能（比如 Webhook 调用）都需要企业版，其他工具很难与它打通。

但 n8n 就灵活多了。

我们既可以在本地电脑上运行（通过 Docker 即可），也可以部署到服务器上，打造一个 24 小时在线的自动化服务供团队使用。

这带来了一个巨大的变化：以前我们要提供一个自动化服务，需要自己开发程序、部署并提供接口。

现在，用 n8n 搭建一个流程并部署到服务器，就能直接让他人使用。

现在阿里云、腾讯云等平台经常搞活动，提供几十块钱一年的云服务器，搭建成本非常低。

通过搭建 n8n 服务，我们可以替代很多原本需要用代码才能实现的工具。

用 AI 编程写代码开发工具，后期功能的更新与维护成本很高。

使用 n8n 以拖拽的方式搭建工作流，不仅调用 AI 非常方便，后期添加新功能也可能只是拖拖拽拽，增加一两个分支那么简单。

尽管现在已有支持 AI 自动搭建 n8n 流程，但拥有基础知识以便自己能随时修改，依然非常重要。

n8n + RPA，如虎添翼。

n8n 绝对是一个非常值得投入学习的工具。

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